아키텍처

제품구성

MAXIGENT EMS는 통합 플랫폼 기반에서 영역별 포인트 솔루션들을 연계하여 비즈니스 서비스와 다양한 IT 자원에 대한 통합 관리가 이루어지도록 지원합니다. 3rd Party 솔루션들과 기존의 비즈니스 시스템들은 표준 연계 제품인 MIM(MAXIGENT Integration Manager)을 통해 EMS에 연계·확장될 수 있습니다.

 MAXIGENT SMS(System Management System)

• 서버, 네트워크, DB 등 다양한 IT인프라에 대한 관리 정보를 자동 수집하여 통합적으로 모니터링하고 장애에 대한 분석과 해결방안을 제시합니다.
• 주요기능 : 장애관리, 성능관리, 구성관리, 이벤트처리

 MAXIGENT AMS(Application Management System)

• 비즈니스 어플리케이션을 서비스 관점에서 계층적으로 모니터링 함으로써장애에 대한 진단, 분석과 해결방안을 제시합니다.
• 주요기능 : 장애관리, 성능관리, 구성관리, 이벤트처리

 MAXIGENT DBi(DBMS Integrated Monitoring System)

• DBMS에 대한 통합 모니터링을 통하여 장애에 대한 진단, 분석과 종합적인 관리가 가능하도록 지원합니다.
• 주요기능 : 장애/성능 관리, 용량 관리, 구성 관리

 MAXIGENT JMS(Job Management System)

• 다수 시스템에서 운영되는 Batch 등의 작업을 다양한 선행 조건을 고려하여 스케쥴링하고 자동화하여 실행될 수 있도록 관리합니다.
• 주요기능 : 작업 스케쥴링/자동화, 모니터링 및 보고서

 MAXIGENT SPC(Statistical Process Control)

• 수집된 성능데이터에 SPC기법을 적용한 통계분석 처리를 하여 실시간 분석과 장애의 사전 예방을 지원합니다.
• 주요기능 : 실시간 성능분석, History 데이터분석, 장애예측

 MAXIGENT MIM(Integration Manager)

• MAXIGENT EMS의 표준 연계 모듈이며, 3rd 솔루션 또는 기존 시스템과의 완벽한 통합을 위하여 정형/비정형 데이터에 대한 범용적인 표준 인터페이스를 제공합니다.
• 주요기능 : Listener, Collector, Parser, Filter, Mapper, Sender

 MAXIGENT Rule Engine

• 모니터링 대상인 비즈니스와 IT자산의 관리 항목들을 유기적으로 연계하여 Rule 기반의 계층적,구조적 관리가 되도록 지원합니다.
• 주요기능 : Rule 설정, Rule 자동점검, 이벤트발생

 MAXIGENT UX Center

• MAXIGENT EMS의 통합관제 기능을 수행하기 위한 사용자 인터페이스로서, RIA 기반으로 실시간의 다이내믹한 통합 뷰와 다양한 기능을 제공합니다.
• 주요기능 : 통합대시보드, 통합모니터링 콘솔, 장애/성능/구성 관리, CI관리,보고서, Admin 기능 등

특장점

 비즈니스와 인프라의 통합관리

• 기존의 인프라 전용 관제시스템의 한계를 넘어 비즈니스 관점에서의 통합적인 관제시스템 제공
• 업무시스템에 영향을 미치는 KPI를 Rule 기반으로 관리할 수 있도록 함으로써 비즈니스와 인프라의 통합관리 지원

 ProActive 장애 관리 기법

• 장애 발생시 장애의 위치와 파급효과를 실시간, 직관적으로 파악할 수 있도록 하여 장애의 확산을 방지
• 통계적 기법을 적용하여 장애 징후를 감지할 수 있도록 함으로써 장애에 대한 사전 대응 지원

 통합관리를 위한 유연한 구조

• 다양한 자원으로부터의 정형/비정형 데이터에 대한 표준 인터페이스 제공
• 유연한 연계 구조를 통해 NMS, APM 등 포인트 솔루션이나 기타 관제시스템 등으로 모니터링 영역 확장 가능

 검증된 방법론 및 기법 적용

• 관제시스템 구축시 다양한 경험을 통해 축적된 자체 방법론 적용
• 구축 전 고객사 관제 수준진단을 통해 고객사 환경에 최적화된 관제 모델 제시

차별화 기능

 비즈니스 서비스 중심의 통합관제

MAXIGENT EMS는 기존의 인프라 중심 관제에서 벗어나, 비즈니스 서비스 중심의 통합관제를 지원합니다. 이를 위해 IT시스템을 SBS(Service Breakdown Structure) 기반으로 분해하여 세부적인 서비스 항목과 관리 항목을 도출한 후, 서비스 항목과 관리 항목을 M:N 매핑하여 상호 연관 시킵니다.

상호 연관 관계 정의를 통해, 장애 발생시 비즈니스 서비스에 대한 파급 효과와 오류의 원인(Root cause)를 신속하게 파악하여 대응하게 함으로써 비즈니스의 가용성을 향상시킴

 룰 엔진에 의한 장애 관리

룰 엔진은 서비스 간 또는 서비스와 IT자원 간의 연관 관계를 복합 조건 또는 다양한 연산에 의해 분석함으로써 비즈니스 서비스 장애를 신속하고 정확하게 탐지합니다. 애플리케이션 운영 담당자가 수작업으로 수행하던 비즈니스 애플리케이션의 장애 관리와 데이터 정합성 체크를 룰 엔진을 통해 자동화 할 수 있습니다.

• Rule 적용대상 : 어플리케이션 응답시간/데이터/상태,배치작업 결과/수행시간,인프라 자원 사용률 등

웹어플리케이션이 정상 운영 상태인지 점검하기 위하여 운영담당자는 별도의 모니터링 툴을 통해서 WAS서버의 CPU 사용률과 트랜잭션 건수를 각각 수작업으로 체크해야 하나, 이 두 가지 항목의 통계치를 복합 조건으로 체크하는 룰셋을 정의하고 조건에 맞지 않는 경우 이를 장애 이벤트로 담당자에게 통보되도록 하여 비즈니스 어플리케이션의 운영 점검 작업을 자동화할 수 있게 됨

 통계 분석을 통한 장애 사전 감지

상황 적응형 변동 임계치 설정 (SPC:Statistical Process Control)이나 변동에 대한 추이 분석 (EWMA: Exponentially Weighted Moving Average)과 같은 통계적 방법을 이용하여 측정데이터를 분석함으로써 장애 징후를 조기에 탐지하여 대응할 수 있게 합니다.

운영담당자가 트랜잭션의 응답속도를 주기적으로 모니터링 하는 경우, 고정된 임계치를 적용하면 트랜잭션의 응답속도 지연에 따른 장애 감지가 되지 않은 반면, 측정치를 통계 처리하여 상황 적응형 변동 임계치를 적용하면 장애의 징후를 사전에 감지할 수 있게 됨.